研究活動

pflow

人々の流動を計測し行動モデルと組合せて推定する。

Estimation of People Flow in Combination of Sensing and Behavior Modeling.

    携帯基地局データを用いた研究 Call Detail Record

  • 携帯電話通話履歴を用いたリンク交通量の推定~ダッカの事例~
    Estimation of link traffic volume from sparse CDRs data: A case study of Dhaka
  • 主な研究論文:
    ◎関本義秀, 樫山武浩, 長谷川瑶子, 金杉洋, スパースな携帯電話通話履歴を用いたリンク交通量の推定~ダッカの事例, 交通工学論文集, Vol.1, No.4, pp.A_1-A_8, 2015.4
    ◎Yoko Hasegawa, Yoshihide Sekimoto, Takehiro Kashiyama, Hiroshi Kanasugi, Transportation Melting Pot Dhaka: Road-link Based Traffic Volume Estimation from Sparse CDR Data, The 1st International Conference on IoT in Urban Space (Urb-IoT 2014), Rome, 2014. (Best Poster Award)

  • 携帯電話の基地局通信履歴を用いた人々の活動分析
    Analysis of People’s Behavior Using Call Detail Records
  • 主な研究論文:
    ◎Takuya Kanno, Yoshihide Sekimoto, Hiroshi Kanasugi and Ryosuke Shibasaki, Location estimation of real-time passengers:Using train object from timetable information created with crowdsourcing and CDRs, The 4th International Workshop on Pervasive Urban Applications 2015 (PURBA2015) in conjunction with UbiComp2015

  • 携帯電話基地局通信履歴に基づく人の移動行動の推定可能性に関する研究
    Study on Personal Mobility Estimation Based on Cellular Network Data
  • 主な研究論文:
    ◎Hiroshi Kanasugi, Yoshihide Sekimoto, Mori Kurokawa, Takafumi Watanabe, Shigeki Muramatsu, Ryosuke Shibasaki, Spatiotemporal Route Estimation Consistent with Human Mobility Using Cellular Network Data, Proceedings of PerMoby2013 in conjunction with IEEE PerCom 2013, pp.267-272, 2013.

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人々の流動を様々な分野に適用する。
Applying People Flow Analysis to Various Fields of Study.

  • 災害時の人間行動を分析する
    Analyzing Human Behavior in Disaster
  • 主な研究論文:
    ◎Xuan Song, Quanshi Zhang, Yoshihide Sekimoto, Rousuke. Shibasaki, Nicholas Jing Yuan and Xing Xie, A Simulator of Human Emergency Mobility following Disasters: Knowledge Transfer from Big Disaster Data, Proceedings of Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp. 730-736, 2015.
    ◎若生凌, 関本義秀, 金杉洋, 柴崎亮介, GPSデータを用いた東日本大震災における人々の経路選択行動分析, 土木学会論文集D3(土木計画学), Vol.70, No.5, pp.681-688, 2014.

  • 天候と人の移動の関係を分析する
    Analyzing Weather Effects on Human Behavior
  • 主な研究論文:
    ◎Teerayut Horanont, Santi Phithakkitnukoon, Tuck W Leong, Yoshihide Sekimoto, Ryosuke Shibasaki, Weather Effects on the Patterns of People’s Everyday Activities: A study using GPS traces of mobile phone users, PLOS ONE, Vol.8, No.12, e81153, 2013.

  • 大規模・長期間のGPSデータを活用した観光行動分析
    Tourist behavior analysis utilizing large-scale and long-term GPS data
  • 主な研究論文:
    ◎Santi Phithakkitnukoon, Teerayut Horanont, Apichon Witayangkurn, Raktida Siri,Yoshihide Sekimoto, Ryosuke Shibasaki, Understanding tourist behavior using large-scale mobile sensing approach: A case study of mobile phone users in Japan, Pervasive and Mobile Computing Journal, Elsevier, Available online 11 August 2014.
    ◎生形嘉良, 関本義秀, Teerayut Horanont, 大規模・長期間のGPSデータによる観光統計調査の活用可能性~石川県を事例に~, 土木学会論文集D3(土木計画学), Vol.69, No.5, pp.345-352, 2013.

  • 携帯電話による大規模・長期間のGPSデータを用いた、東京都市圏における交通モードの推定およびモビリティの分析
    Using Large-Scale, Long-Term GPS Data from Mobile Phones to Identify Transportation Modes and Analyze Mobility in the Tokyo Metropolitan Area
  • 主な研究論文:
    ◎”Apichon Witayangkurn, Teerayut Horanont, Natsumi Ono, Yoshihide Sekimoto and Ryosuke Shibasaki, Trip Reconstruction and Transportation Mode Extraction on Low Data Rate GPS Data from Mobile Phone, CUPUM2013, CDROM, 2013.”

  • 2011年東日本大震災におけるGPSを用いた震災復興過程の評価
    Analysis of the Reconstruction Process after the Great East Japan Earthquake Using GPS Data
  • 主な研究論文:
    ◎Ryosuke Toida, Yoshihide Sekimoto, Teerayut Horanont, Hiroshi Kanasugi and Ryosuke Shibsaki, Analysis of the reconstruction process after the Great East Japan Earthquake using GPS data, CUPUM2013, CDROM, 2013.

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都市インフラデータを迅速に整備する
Prompt Development of Urban Infrastructure Data

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国や地域の情報流通を設計・構築し、都市を駆動する
Operating Cities by Designing and Establishing Information Distribution